por Juliana Fachin*
As métricas alternativas são um conjunto de indicadores que podem ser empregados para mensurar o impacto científico, tem relação direta com o movimento da ciência aberta, publicação científica e com os canais de divulgação do conhecimento científico, principalmente na web. O mapa do cenário da Altmetria, exposto na figura 1 de Fachin (2022), apresenta as correlações de desenvolvimento desse tema.
Figura 1 - Mapa do cenário da Altmetria
Fonte: Fachin (2022), com base nas pesquisas de: Galligan e Dyas-Correia (2013), Haustein (2016), Liu e Adie (2013), Maricato e Martins (2017), Nascimento (2016, 2017), Souza (2014, 2015b), Sugimoto (2015), Vanti e Sanz-Casado (2015, 2016), Zahedi, Costas e Wouters (2014).
O mapa do cenário da altmetria norteou os estudos de Fachin (2022), que realizou uma extensa revisão sistemática da literatura, lendo os 5.488 textos, selecionando em etapas os materiais que tratavam da altmetria como objeto de estudo, descartando aqueles que não se enquadravam nesse critério.
O estudo realizou o mapeamento do conhecimento científico entorno da temática, observando vários aspectos característicos, entre eles os modelos e aplicações matemática/estatística dos estudos, observando também as ferramentas, fontes, recursos utilizados para a coleta, validação e análise dos dados, objeto da pesquisa; outro aspecto foi a identificação dos desafios e tendências sinalizados no estudo, que permitiu verificar as lacunas e limitações da aplicação altmétrica.
O estudo apresentou que há duas linhas de análise altmétrica, a quantitativa (de contagem) e a qualitativa (de comparação e cruzamento de dados), ambas estão em desenvolvimento, uma mais lenta do que a outra. Priem et al. (2010), sinalizou no manifesto que a altmetria possibilita observar para o que causa e como causa impacto, na comunicação científica.
No entanto, os estudos voltados para a vertente altmétrica estão focados em olhar sob o que causa impacto, quais materiais tem mais compartilhamentos, curtidas, visibilidade nos canais de divulgação, científicos ou não. Porém, os estudos sobre a ótica de como causa impacto, ainda são excipientes, que requer mais esforços e alinhamento dos sistemas de informáticas, linguística e inteligência artificial, pois as redes sociais contam com a interação de qualquer usuário de qualquer região do mundo, ampliando a possibilidade de interação e diferentes entendimentos sob um mesmo material postado ou mencionado nessas redes.
Porém, os estudos de cunho “qualitativo” são necessários para dar o olhar que o Indicador de impacto padrão não consegue ter aderência, pela natureza multifacetada da interação e usuários.
Araújo (2020) estudou as nuances geradas por esse tipo de impacto em estudos da saúde, que foram direcionados para a aplicação de leis e regulamentação de fármacos no Brasil. É um modelo de estudo considerado de microanálise, por ter a necessidade de realizar um mapeamento de correlação de curtidas, compartilhamentos e discussões a respeito do tema que está sendo discutido no estudo compartilhado, cruzando dados e verificando o impacto na aplicação na prática.
Esse tipo de estudo mostra que, apesar das limitações e dificuldades, é um caminho que faz uma inferência de relevância por aplicação da pesquisa, e não apenas o de curtida e compartilhamento nas redes.
Por fim, o estudo apresenta as tendências do uso de ferramentas, modelos e métodos adaptados para a aplicação de estudos altmétricos, refletindo sobre o grupo de indicadores alternativos encontrados na literatura analisada, mostrando que o estudo altmétrico pode ter inúmeras aplicações, que variam de acordo com o viés de casa estudo.
Referências
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*Dados biográficos da autora
Juliana Fachin é doutora e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Bacharel em Biblioteconomia da Universidade Federal de Santa Catarina.
Diretório de Pesquisa: http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhorh/9818647631143771
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/9818647631143771
Twitter: https://twitter.com/FachinJuliana
Scholar.google: https://scholar.google.com/citations?user=mSnJ1SIAAAAJ&hl=pt-PT
Academia.edu: https://independent.academia.edu/JulianaFachin
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Juliana_Fachin
Como citar
FACHIN, Juliana. Métricas Alternativas.Ciência da Informação Express, [S. l.], v. 3, 4 nov. 2022.
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