por Ciexpress
A pesquisa sobre semantometria apresenta uma métrica inovadora para a avaliação de publicações científicas, baseada no uso do texto completo para mensurar seu valor. Diferente das métricas convencionais, como citações e interações em redes sociais, a semantometria considera a contribuição semântica das publicações, oferecendo uma abordagem mais detalhada e significativa para analisar seu impacto. O estudo fundamenta-se na metodologia proposta por Herrmannova e Knoth (2014), que desafia a ideia de que o impacto científico pode ser avaliado exclusivamente por dados externos.
O estudo foi conduzido de forma exploratória, utilizando revisão bibliográfica para identificar e analisar as publicações mais relevantes. Os autores consultaram bases de dados amplamente reconhecidas, como Dimensions, Gale, Scopus e Web of Science, resultando em um corpus de 12 documentos alinhados ao escopo da pesquisa. Apesar da relevância do tema, constatou-se a escassez de estudos sobre semantometria, reforçando a originalidade do trabalho e destacando a necessidade de investigações mais aprofundadas.
A semantometria incluiu a análise da semântica textual para avaliar a contribuição das publicações em redes de citações. Utilizando técnicas de mineração de texto e dados, mede a distância semântica entre as publicações citadas e as que citam determinado artigo. Essa abordagem é mais do que a simples contagem de citações, pois considera aspectos qualitativos e a profundidade das relações semânticas.
Assim, publicações com menor semelhança textual em relação ao corpus analisado apresentam maior potencial de impacto. Isso sugere que a inovação e a originalidade, muitas vezes ignoradas por métricas convencionais, podem ser melhor capturadas pela semantometria. Para isso, utilizam-se técnicas como vetores tf-idf e algoritmos de aprendizado de máquina, que identificam padrões e similaridades textuais com alta precisão.
Além de seus benefícios diretos, a semantometria se apresenta como uma ferramenta complementar às métricas tradicionais, incluindo bibliometria, altmetria e webometria. Sua aplicação é particularmente útil em estudos interdisciplinares, permitindo identificar colaborações emergentes e compreender melhor as dinâmicas de impacto científico em redes acadêmicas. Esses avanços são fundamentais para um cenário de Ciência Aberta e avaliação responsável.
Os autores também destacam que a semantometria pode ser utilizada para enfrentar desafios da altmetria, como a desambiguação de dados e a identificação de múltiplas versões de um mesmo documento. Sua capacidade de mapear menções e conexões semânticas amplia a compreensão sobre como artigos científicos são utilizados e impactam a comunidade acadêmica e a sociedade em geral.
Por fim, o estudo conclui que, embora a semantometria disponha de vantagens claras, é necessário investir em pesquisas futuras para explorar plenamente seu potencial. Isso inclui o desenvolvimento de bancos de dados temáticos e a aplicação prática de algoritmos, como os propostos por Herrmannova e Knoth (2014). A continuidade dessas investigações poderá consolidar a semantometria como um método eficaz e inovador para avaliar publicações científicas, atendendo às demandas por métricas mais completas e justas no campo da ciência.
Para ler o texto na íntergra acesse:
RIBEIRO, Nivaldo Calixto; OLIVEIRA, Dalgiza Andrade; DINIZ, Jonas Aron Cardoso. Semantometria: métrica semântica para calcular o valor de uma publicação por meio de seu texto completo. Informação em Pauta, Fortaleza, v. 8, p. 1-16, 2023. DOI: 10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83267. Disponível em: https://doi.org/10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83267. Acesso em: 12 out. 2023.
*Texto elaborado com apoio de Large Language Model ChatGPT.
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